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问Seq到Seq模型培训
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-20 06:13:30

回答 1查看 58关注 0票数 0

我有几个问题：

在seq到seq模型中具有不同的输入长度，如果不使用注意掩码，RNN最终可能会计算填充元素的隐藏状态值吗？因此，这意味着注意掩码是强制性的，否则我的输出将是错误的？
如何处理不同长度的标签，那么，假设我已经通过批量传递它。现在我不希望我的填充元素对我的损失产生影响，所以我如何忽视这一点呢？

sequence-to-sequence

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-10-20 07:05:31

不，不一定。RNN获取时间序列，每次计算隐藏状态。可以强制RNN停止，而不计算填充元素的隐藏状态值。

为此，您可以使用动态RNN。在这里阅读：What is a dynamic RNN in TensorFlow?

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58470497

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