如何在不删除名为"NA“的值的情况下去除NA

Question

我正在处理一个数据集，其中一个列是ISO国家代码(例如，美国、GB、DE等)。这些代码之一是NA，即纳米比亚。

写CSV的时候

write.csv2(df_FINAL, "Final_Merge.csv", col.names =TRUE, row.names = FALSE, na ="")

“国家代码”栏中纳米比亚的单元格将作为空白打印。

有没有办法让na=""，并将一栏排除在这个过程中，这样我就可以避免抹去纳米比亚的价值观吗？

我不能更改国家代码，因为它必须在许多数据文件上保持一致。

添加注释:我查看了脚本，问题似乎是R在导入dataframe时如何读取值。基本上，R将纳米比亚的细胞解读为不可得的。在此之后，无论发生什么，它们仍将是不可用的。解决方案:使用read.csv2时，按照anwswer中的建议添加na.strings=""。

谢谢!

Answer 1

如果您的问题是将实际字符串" NA“读入NA值，则read.csv2函数有一个参数na.strings，该参数的默认值为"NA"。这应该改变为不同的东西，甚至可能是""。我还看到在某些情况下使用了"<NA>"。

Answer 2

在编写之前，可以先用R脚本中的空字符串替换NA值。然后，按原来的方式调用write.csv：

df_FINAL <- data.frame(iso <- c("US", "GB", "DE", "NA", NA), stringsAsFactors=FALSE)
df_FINAL$iso[is.na(df_FINAL$iso)] <- ""
write.csv2(df_FINAL, "Final_Merge.csv", col.names =TRUE, row.names = FALSE, na ="")

如果读取包含纳米比亚国际标准化组织国家代码的NA的源文件也有问题，那么将na.strings设置为它的默认NA值以外的其他值：

df_FINAL <- read.csv(file="path/to/your/input.csv", na.strings="")