您能列出tidyselect‘`everything()的例外吗？

Question

library(tidyverse)
iris %>% as_tibble() %>% select(everything())

#> # A tibble: 150 x 5
#>    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#>           <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>  
#>  1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa 
#>  2          4.9         3            1.4         0.2 setosa 
#>  3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa 
#>  4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa 
#>  5          5           3.6          1.4         0.2 setosa 
#>  6          5.4         3.9          1.7         0.4 setosa 
#>  7          4.6         3.4          1.4         0.3 setosa 
#>  8          5           3.4          1.5         0.2 setosa 
#>  9          4.4         2.9          1.4         0.2 setosa 
#> 10          4.9         3.1          1.5         0.1 setosa 
#> # ... with 140 more rows

假设我想选择iris数据帧中的所有内容，除了Species。如何在使用tidyselect::everything()时列出此异常

我的实际管道在下面，什么时候

... %>% 
group_by(`ID`) %>% 
fill(everything, .direction = "updown") %>% 
... %>% 

我得到了以下错误：

错误:无法修改列ID，因为它是一个分组变量

Answer 1

你会做的

iris %>% as_tibble() %>% select(-Species)

但是，假设您有充分的理由不想这样做，下面是一种使用everything()的方法

iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), one_of("Species")))
#> # A tibble: 150 x 4
#>    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#>           <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl>
#>  1          5.1         3.5          1.4         0.2
#>  2          4.9         3            1.4         0.2
#>  3          4.7         3.2          1.3         0.2
#>  4          4.6         3.1          1.5         0.2
#>  5          5           3.6          1.4         0.2
#>  6          5.4         3.9          1.7         0.4
#>  7          4.6         3.4          1.4         0.3
#>  8          5           3.4          1.5         0.2
#>  9          4.4         2.9          1.4         0.2
#> 10          4.9         3.1          1.5         0.1
#> # ... with 140 more rows

(如果可以接受的话，也可以只使用iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), 5)) )