多部署规模k8s

Question

我已经研究过k8s，但是我没有找到对一个不那么简单的设置的答案。

我有两个应用程序(2个容器)一起工作，但没有关系。

app1接收并过滤数据，然后发送给app2。

1. 我决定让每个申请的deployment； 1.1。(并不是两个容器都驻留在同一个POD中)，因为它们不应该共享任何东西--通信发生在标准网络上。 1.2。每一个都可以独立地缩放

-> Q1这种方法正确吗？

因此，我有两个部署对应于这两个应用程序。在deployment1.yaml和deployment2.yaml中定义。每一个都可以独立地使用kubectl scale进行缩放。

我的两个部署应该一起工作，因此，在规模方面，我想：

1. 标度deployment1和deployment2

-> Q2是否有一种使用k8s执行多部署规模的方法？

1. 为新创建的deployment1实例做一些事情，以便它知道deployment2存在的新实例(ip地址等.)。也就是说，我想用deployment2 ip向它发送一些请求。

-> Q3是否有一种方法可以为after-successful-scale提供某种钩子来运行一些代码？例如: bash脚本？如果有-是谁负责的？主节点？一些init容器？

不管3.如何，我也希望deployment1在它启动时从某个地方提取它的配置。或者在启动时以某种方式将文件附加到它。

-> Q4是否有一种动态的方法？deployment1的第一个实例可能具有与第二个实例不同的配置。我知道我可能使用StatefulSets而不是部署，这样我就可以识别唯一的实例。

我想使用一些共享卷/ ConfigMap，这样所有实例都会用它们的实例号读取它们自己的唯一配置。但我也认为有一个更标准的方法来做，所以我问。

我想在web应用程序的琐碎设置中执行这些需求的方法是什么，并认为：

1. 两个deployments自动缩放时，需要根据一定的触发。
2. 两个deployments都导出一个LoadBalancer，因此app1总是与app2的LoadBalancer对话--那么deployment1实际上是独立于deployment2的；scale和LoadBalancer都处理负载。

-> Q5认为这对琐碎的情况是正确的吗？

Answer 1

我越看它，我就越直接地理解K8S不是我的需求的答案。

我正在实现一个VNF，所以我需要另一个抽象层。

目前，我正在看OSM，从几个第一眼看上去，它有我所需要的东西。

等我知道更多情况后我会尽力更新的。

Answer 2

对于q5:只需创建一个服务，让应用程序在kubernetes集群中交谈，该服务将处理负载平衡(每个请求)。您不需要LoadBalancer类型的服务并使应用程序使用外部IP。

q1-q4:您可以使用kubernetes API (可能还有客户端库)编写自己的操作符。有一个监视API，所以您的猫会自动通知与您的操作员相关的更改，因此您不必轮询。

Answer 3

对于1& 2:您可以使用两个部署(A和B )和两个服务( svcA和svcB )来公开豆荚。这样，A就可以简单地使用'svcB‘这个名字来指B。

你真的需要知道是否创建了一个新的pod实例吗？因为如果有多个pod实例正在运行，那么服务svcB将充当负载均衡器，并在B的实例中分配负载。

对于存储配置，请使用ConfigMap，然后在您的部署中安装A和B。然而，这将为所有pods实例提供相同的配置。

如果您确实需要知道您使用的是哪个特定的吊舱，则可以使用有状态集而不是部署。主机名将包括pod id，因此您可以区分不同的实例。