gets :阿尔法得到“平滑”

Question

我在ggplot2 R包中使用mpg数据集。

classify = function(cls){
    if (cls == "suv" || cls == "pickup"){result = 1}
    else {result = 0}
    return(result)
}
mpg = mpg %>% mutate(size = sapply(class, classify))

ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = size))

现在，size只能接受两个值:1类为suv或pickup时，否则为0。但在结果的情节中，我得到了一个奇怪的“平滑”大小范围：

​

​

(让我惊讶的并不是传说，而是使用alpha 0.1或0.3或其他任何东西绘制的值。)

到底怎么回事？

Answer 1

(这并不是令我惊讶的传说，而是使用alpha 0.1或0.3或其他任何东西绘制的值。)

没有，你看到的是多个点有完全相同的离散坐标，所以半透明点重叠。

要修复图例，请使用因子或字符串(=离散)代替数字(=连续)。

不相关，但您的classify实现是非常非传统的代码。首先，由于R是一种函数式语言，所以所有表达式都是值。这意味着，与其在if中执行赋值，不如通常分配if的结果

result = if (cls == "suv" || cls == "pickup") 1 else 0

此外，不需要result变量，也不需要return函数调用(在R中执行早期退出)。相反，一个惯用的R实现看起来如下：

classify = function(cls) {
    if (cls == "suv" || cls == "pickup") 1 else 0
}

更好的方法是使用矢量化的ifelse而不是非矢量的if。

classify = function(cls) {
    ifelse(cls == "suv" | cls == "pickup", 1, 0)
}

现在您可以不用classify使用sapply了。

mpg = mpg %>% mutate(size = classify(class))