用成对图和相关法观察数据中不同变量之间的关系

Question

我从Kaggle那里获取了Pima糖尿病数据，用于操作和创建数据。但是，我想要绘制导入pima数据的数据的两个不同变量之间的关系。我可以使用下面的查询来实现它。

sns.pairplot(pima_data)

数据资料如下：

 Pregnancies  Glucose  BloodPressure  SkinThickness  Insulin   BMI  \
0            6      148             72             35        0  33.6   
1            1       85             66             29        0  26.6   
2            8      183             64              0        0  23.3   
3            1       89             66             23       94  28.1   
4            0      137             40             35      168  43.1   

   DiabetesPedigreeFunction  Age  Outcome  
0                     0.627   50        1  
1                     0.351   31        0  
2                     0.672   32        1  
3                     0.167   21        0  
4                     2.288   33        1 

下面是图形图像：

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然而，我无法弄清楚如何使用相关方法和配对同时绘制两个不同变量之间的关系。

Answer 1

你是否试图在每个散点图的顶部绘制线性回归图？

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.PairGrid(iris)
g = g.map_diag(plt.hist)
g = g.map_offdiag(sns.regplot)

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