数据注释，数据合并

Question

我需要用第二个dataframe列(包含这些名称的一些分布)的内容来注释数据(列中的名称列表)。比如dataframe 1：

id      name             col
----------------------------
 29834   Marie Peer
890384   Marie Peach
 30047   Susan Peer

与另一个包含

name       city
---------------------
Marie      Chicago
Marie      Boston 
Harley     Milan 
Josh       London

问题

我是否应该更好地使用熊猫，或者是否值得创建先前使用过的python dictionaries?

• I，但是如果我的第二个dataframe在列中有多个同一行的数据(我需要它们在第一个dataframe的新列的同一行中)，它是如何工作的。

如果“Marie”在第二个dataframe中有多个条目，那么我需要在一个新列中注释第二个df输出中的多个条目：

29834玛丽·佩尔芝加哥波士顿890384玛丽·佩奇波士顿30047苏珊·佩尔

(如果第二个数据中没有条目，比如这里的'Susan‘，则字段将保持空白)

• 一般是用来自其他数据集的数据注释数据集的最佳方法?

事先非常感谢(很抱歉，我是个初学者，尽管这听起来可能是非常基本的问题)！

Answer 1

将DataFrame.groupby与join一起用于第二个DataFrame，因此可以使用DataFrame.join

df = df1.join(df2.groupby('name')['city'].apply(', '.join), on='name')
print (df)
       id   name    col             city
0   29834  Marie   Peer  Chicago, Boston
1  890384  Marie  Peach  Chicago, Boston
2   30047  Susan   Peer              NaN

或Series.map

df1['city'] = df1['name'].map(df2.groupby('name')['city'].apply(', '.join))
print (df1)
       id   name    col             city
0   29834  Marie   Peer  Chicago, Boston
1  890384  Marie  Peach  Chicago, Boston
2   30047  Susan   Peer              NaN

细节

print (df2.groupby('name')['city'].apply(', '.join))
name
Harley              Milan
Josh               London
Marie     Chicago, Boston
Name: city, dtype: object