假设检验总体和样本平均数

Question

我的平均体重是5磅。我从人群中抽取了5879个观测数据。样品的总重量为410522磅。我想弄清楚样本的平均重量是否明显高于人群。假设人口有正态分布。我正在尝试使用统计模型中的proportions_ztest。我不确定我是否正确地使用了计数和nobs变量。有人能告诉我我是否正确地使用了这个函数，或者建议另一个函数吗？我在试着得到p值。

代码：

import statsmodels.api as sm

cnt=410522
nbs=58759
vL=5


sm.stats.proportions_ztest(cnt, 
                                  nbs,
                                  vL, 
                                  alternative='larger')[1]

Answer 1

您可以使用scipy.stats.ttest_1samp(a, popmean)获取t和p_value。

这是一个关于独立观测样本a的期望值(均值)等于给定的总体均值popmean的零假设的双边检验。

阅读更详细的这里。

如果你想检验样本的平均重量是否明显高于种群，你应该除以P-值/2，得到正确的尾数P_value。