修改浮动值列

Question

我正在尝试使用Pandas read_sql来验证我的应用程序中的一些字段。

当我使用SQL 读取我的数据库时，我得到以下值：

1. 603.29
2. 1512.00
3. 488.61
4. 488.61

但是使用Pandas读取相同的sql查询，小数位被忽略并添加到全数部分中。所以我最终得到了这些值：

1. 60329.0
2. 1512.0
3. 48861.0
4. 48861.0

我怎么才能修好它？

Answer 1

我现在已经找到解决办法了。

转换您想要字符串的列，然后在您使用Pandas之后，您可以将该字符串转换为您想要的任何类型。

尽管这样做有效，但这样做并不合适。

Answer 2

您能指定使用的SQL吗？我只是遇到了一个类似的问题，我通过在查询中更具体地定义数据类型来克服这个问题-这里是它的解决方案。我想你可以使用类似的方法，看看它是否有效。

在我的MySQL数据库中，我有四个非常高精度的列

​

当我试图用这个查询读取它们时，它们在十进制分隔符之后被截断为5位数。

    query = """select  
               y_coef,
               y_intercept,
               x_coef,
               x_intercept
               from TABLE_NAME"""
    df = pd.read_sql(query, connection)

但是，当我指定像下面这样的十进制分隔符之后，它们的精度为15位时，它们不再被截断。

        query = """select 
               cast(y_coef as decimal(15, 15)) as y_coef,
               cast(y_intercept as decimal(15, 15)) as y_intercept,
               cast(x_coef as decimal(15, 15)) as x_coef,
               cast(x_intercept as decimal(15, 15)) as x_intercept
               from TABLE_NAME"""
    df = pd.read_sql(query, connection)