我试图使优化版本的贝尔福特算法在最坏的情况下运行。优化版本我的意思是,如果放松1轮边缘,没有进一步更新的最短距离,它终止。
例如,一个具有7个顶点的简单连通加权有向图,从源顶点0运行优化的Bellman算法需要至少5轮才能得到正确的最短路径。
该图表不能包含负重循环。即,处理顶点0的所有传出边,然后处理顶点1的边缘,以此类推。
我知道这和周期有关。但是,我不太确定的策略,在绘制图表,以满足要求。
发布于 2020-05-01 19:57:40
您的Bellman算法版本将需要与图中所有最短路径的最长长度(以边为单位)一样多的迭代。
考虑具有n个顶点的有向图。把边1 -> 2 -> 3 -> . -> n加到图中,每个边都有一个小的正权重。然后,您可以添加任意多的沉重边,你想要。很明显,从1到n的最短路径长度为n-1。因此,您的算法将需要严格的n-1迭代。
此外,还有一个改进版本的Bellman算法.它被称为最短路径快速算法。虽然它有一个最坏的运行时间的O(|V|*|E|),这是相同的贝尔-福特,很少有图表可以使算法达到那个时间。实际上,您可以预期O(|E|)的平均运行时(未经验证)。
https://stackoverflow.com/questions/58647534
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