如何在ML.Net中预测字符串

Question

我需要开发一个ML.Net应用程序来从语句中预测主题。例如，我有以下几句话。

1. 这件衬衫的颜色是红色的
2. 她是只漂亮的猫。
3. 那辆车能开得很快。
4. 玫瑰是红色的。
5. 天下着大雨。

从上面的句子我需要有以下的预测。

1. 衬衫
2. 猫
3. 小汽车
4. 玫瑰
5. 下雨了。

我对ML.Net非常陌生，因此我不知道该使用哪种算法，也不知道如何使用。如果有人能点亮这件事，它会很感激的。

提前谢谢你

总的来说，我对ML.Net或ML的经验非常有限。我尝试了几个基于情感分析的例子。

Answer 1

the的算法涵盖了最经典的机器学习问题:分类、回归、聚类。

你所描述的问题大多类似于序列标记，或者词性标注(POS表示“词性的一部分”)。如今，这些问题常常通过各种形式的递归神经网络来解决，而ML.NET目前还不支持这种方法。