我正在努力适应以下模式:
cmod_lme4C_L <- glmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df,
family=gaussian(link = "identity"))运行此代码后,我收到警告消息:
Warning message:
In glmer(yield ~ Location + treatment + :
calling glmer() with family=gaussian (identity link) as a shortcut to lmer() is deprecated; please call lmer() directly有人能帮我理解这条信息吗?
看起来它建议使用lmer,但我不确定lmer与本例中的glmer有何相似之处。
发布于 2019-11-06 17:02:31
这一警告在它的信息中非常准确。
当用gaussian(link = "identity")拟合混合效应模型时,它等价于拟合具有正态随机效应的线性混合效应模型。
glmer只需更改对lmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df)的调用并发出警告。
这个警告已经存在很长时间了,我敢打赌在不久的将来它不会被反对,但是出于所有的意图和目的,你应该使用lmer(...)而不是glmer(..., family = gaussian(link = 'identity'))。
https://stackoverflow.com/questions/58735073
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