ValueError:缓冲区大小必须是元素大小的倍数

Question

我是python的新手，我正在尝试使用API对音频文件进行去噪。下面是我正在使用的代码，在执行时它给出了错误"ValueError:缓冲区大小必须是元素大小的倍数“。有人能帮我解决这个问题吗？

import requests
import scipy.io.wavfile
import numpy as np

file_name = 'audio.mp3'
files = {'file': open(file_name, 'rb')}

denoise_level = 20
querystring = {"denoise_control": denoise_level}

headers = {
    'x-api-key': "my-api-key"
}

url = "https://noise-reduction-service.p.rapidapi.com/denoise"

response = requests.request("POST", url, files=files, headers=headers, params=querystring)

content = np.frombuffer(response.content, dtype=np.int32)

sample_rate = 44100
scipy.io.wavfile.write('denoised_speech.wav', sample_rate, content)

提前感谢！

Answer 1

当np.frombuffer()尝试从API中获取响应并将其解释为由4字节整数(32位)组成的序列时，就会发生这种情况。在这种情况下，响应需要是4字节的倍数。如果不是这样，numpy就会引发异常。(例如，如果流的末尾还有3个字节，它应该做什么？)

如果没有更多关于API的信息，就很难对此进行调查。你查过回复了吗？我可以想到三个可能的问题：

• 响应可能是错误消息。还检查response.status_code.
• Does --响应只包含二进制流？处理过的数据可能嵌入到json文档中。
• 是返回的音频是否真的被编码为原始的4字节整数？它可以被编码为2字节整数。(或者可能是mp3。在这种情况下，不使用scipy.io.wavfile.write()).

保存对文件的响应