用Python从日期中提取三维散点图

Question

问题：

是否有一种方法可以将天转换为字符串而不是十进制值？同样适用于月份.

注意:我已经访问了这 (Python中带有字符串的三维散点图)的答案，这并不能解决我的问题。

我正在做一个自我项目，在这个项目中，我试图从我从google活动中检索到的数据中为我的通勤创建3D图表。作为参考，我遵循以下指南：https://nvbn.github.io/2018/05/01/commute/

我能够创建基于月+时间和Day +Time属性的信息丰富的2D图表，但是我希望将这2张图表结合起来。

我想要创建的3D图表需要3个属性：Day (Mon/Tue)、Month (Jan/Feb)、Time taken。

考虑到matplotlib不支持图表中的字符串值，我立即使用了日期(0-7)和月份(1-12)的数字。然而，几天来，用十进制值表示图表似乎有点模糊。如下所示

​

我的当前代码如下所示，检索weekday()以获取日数，并检索每月的month。

# How commute is calculated and grouped
import pandas as pd
#{...}
def get_commute_to_work():
#{...}
 yield Commute_to_work(pd.to_datetime(start.datetime), start.datetime, end.datetime, end.datetime - start.datetime)

#Now creating graph here

fig, ax = pyplot.subplots(subplot_kw={'projection': '3d'})
ax.grid()
ax.scatter([commute.day.weekday() for commute in normalised],
           [commute.day.month for commute in normalised],
           [commute.took.total_seconds() / 60 for commute in normalised])

ax.set(xlabel='Day',ylabel='Month' ,zlabel='commute (minutes)',
       title='Daily commute')
ax.legend()
pyplot.show()

注：如果您想查看这段代码的详细信息，可以在这里使用github

Answer 1

您可以尝试这样做(不过，我还没有对3d图进行验证)：

x_tick_labels = ['Sun','Mon','Tue','Wed','Thurs', 'Fri', 'Sat']

# Set number of ticks for x-axis
x = np.linspace(1.0, 4.0, 7)  # Why you have 9 days in a week is beyond me
ax.set_xticks(x)
# Set ticks labels for x-axis
ax.set_xticklabels(x_ticks_labels, rotation='vertical', fontsize=18)

你可以重复一个类似的过程几个月。

这个答案的来源是这里。