Java集群流WithKmeans:微集群和宏集群的零中心和(半径，权重= 0)

Question

，首先是：我在java项目中使用moa-release-2019.05.0-bin/moa-release-2019.05.0/lib/moa.jar。

现在，让我们谈谈重点:我正在尝试使用moa.clusterers.clustream.WithKmeans流聚类算法，我不知道为什么会发生这种情况…

我刚开始使用moa，我很难理解如何使用聚类算法。文档缺乏用于常见用法的示例代码，而且实现也没有得到很好的解释。也没有找到任何教程。

• 我的代码：

import com.yahoo.labs.samoa.instances.DenseInstance;
import moa.cluster.Clustering;
import moa.clusterers.clustream.WithKmeans;

public class TestingClustream {
    static DenseInstance randomInstance(int size) {
        DenseInstance instance = new DenseInstance(size);
        for (int idx = 0; idx < size; idx++) {
            instance.setValue(idx, Math.random());
        }
        return instance;
    }

    public static void main(String[] args) {
        WithKmeans wkm = new WithKmeans();
        wkm.kOption.setValue(5);
        wkm.maxNumKernelsOption.setValue(300);
        wkm.resetLearningImpl();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            wkm.trainOnInstanceImpl(randomInstance(2));
        }
        Clustering clusteringResult = wkm.getClusteringResult();
        Clustering microClusteringResult = wkm.getMicroClusteringResult();
    }
}

• 调试器提供的信息：

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我已经读过源代码很多次了，在我看来，我使用的是正确的函数，按照正确的顺序.我不知道我错过了什么。欢迎任何反馈！

Answer 1

确保您已经给算法提供了足够的数据，它将分批处理数据。

字段未使用，可能来自具有不同用途的父类。

使用getter方法，例如getCenter()，它将从运行的和计算当前中心。