Python字典列表去规范化

Question

我有一份字典清单，例如：

 [[{'ID': '1',
    'Value': '100'},
   {'ID': '2',
    'Value': '200'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'}],
  ...]]

我希望将其转换为一个非规范化的数据have，它将为每个键设置新的列，例如：

#     ID Value ID  Value
#0    1  100   2    100
#1    2  300   2    300

如果一项有3对id，则对其他项的值应该为null。运行pd.DataFrame(列表)只创建一个ID和一个值列，并将值放在下面。作为独立的列，我们如何实现这一点？

Answer 1

您可以使用concat函数来完成这个任务：

data = [pd.DataFrame(i) for i in input_data]
out = pd.concat(data, axis=1)
print(out)

指纹：

  ID Value ID Value
0  1   100  2   300
1  2   200  2   300

键是沿着列轴连接的axis=1。

编辑：

刚刚看到了所有“较短”列的零信息。THis代码导致NaN而不是零，但是可以用fillna()方法快速解决这个问题：

out = out.fillna(value=0)

示例：

import pandas as pd

input_data = [[{'ID': '1',
    'Value': '100'},
   {'ID': '2',
    'Value': '200'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '3',
  'Value': '300'}]]

data = [pd.DataFrame(i) for i in input_data]
out = pd.concat(data, axis=1)
out = out.fillna(value=0)
print(out)

指纹：

  ID Value ID Value ID Value
0  1   100  2   300  2   300
1  2   200  2   300  2   300
2  0     0  0     0  3   300