用于会话数据提取的Luis或文本分析

Question

我目前正在开发一个机器人，它可以帮助用户以会话的方式填写表单。我想知道我是否应该选择LUIS或蔚蓝的文本分析。或者两者都有？因为我需要回答某些意图，但回答一个问题显然没有意图。或者我可以把回答一个问题作为一个意图。无论哪种方式，我都要处理各种各样的答案，从好的范围到名字、日期和情感。此外，它还需要支持荷兰语。

简单示例：

机器人要求：

的评分范围为1-10，你对某一主题有何看法？

用户响应：

，我会给它10

机器人摘录：

feelingScore = 10

更复杂的示例

机器人要求：

，你对某个主题有什么看法？

用户响应：

，我会给它10

机器人摘录：

feeling = "10"

用户响应：

，老实说，我对此感觉不太好。

机器人摘录：

feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)

Answer 1

由于没有基于用户输入的操作，所以我看不到使用LUIS的理由。你可以使用文本分析实现你想要的东西。

PS:请注意，即使强硬的用户回答10，情绪分析可能不是100%。

示例：

• “我会给它一个10”->情操分数是95
• “好吧，我会给它一个10”->情操分数是85

但同时，您可以检查命名实体并从中获取提取的数字(如果在回答中提供)

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/