AWS Lambda时态负载平衡

Question

我有一个AWS函数，每1分钟调用一次，每次都有>1000个SNS事件。这是一个问题，因为我的帐户并发设置为3000，所以如果我开始添加更多的作业，那么最终我将有>3000并发Lambda实例。

每个作业大约需要2-5秒才能完成，这意味着在每1分钟的窗口内，并发限制只会在前5秒内受到威胁，而剩下的55秒我将有0的并发性。

如果我为lambda设置了并发限制(例如1000)，它会处理第一个1000个SNS事件，然后在并发性释放后自动获取其余部分吗？我是否只为实际运行时而不是等待并发性的时间而被收取费用呢？

否则，AWS是否允许我将作业负载分散在1分钟的窗口中，这样我就可以每隔5秒钟用作业总数的子集调用lambda了吗？

Answer 1

，如果我为lambda设置了并发限制(例如，1000)，它会处理第一个1000个SNS事件，然后在并发性释放后自动获取其余部分吗？我是否只为实际运行时而不是等待并发性的时间而被收取费用呢？

是。设置并发限制对于您的用例无疑是有用的，并且是可行的。这是并发限制实际存在的原因之一:)

不幸的是，您不能利用SNS批处理的优势，因为它总是发送一个也是唯一的事件。您可以做的是将SQS队列与SNS主题挂钩，让Lambda函数订阅SQS队列，然后可以利用批处理(最大批处理大小为10)，大大减少并发Lambda执行量，但仍然需要设置并发限制，以确保不使用所有可用的并发性。

否则，AWS是否允许我将作业负载分散在1分钟的窗口中，这样我就可以每隔5秒钟用作业总数的子集调用lambda了吗？

没有，但这是没有必要的，因为以上所述。