问logistic回归(glm)中参考层数的变化
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Stack Overflow用户

提问于 2019-11-20 17:45:13

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我使用R中的glm函数来确定个体等位基因对疾病的风险，这是一项病例对照研究。当我运行glm函数时，R会自动将数字最低的等位基因或字母顺序的等位基因作为参考等位基因。我需要根据每个基因和最中性的等位基因(即在病例和对照组中分布均匀的等位基因)来改变这一点。我该怎么做。我目前使用的代码是；

modelA <- (glm(trait ~ sex + A, data=Almon, family = binomial(link = 'logit')))

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发布于 2019-11-20 17:57:27

您将需要使用relevel() --或者如果您使用forcats库，则使用fct_relevel() --来更改级别，以便将引用放在首位。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58960438

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