我用library(lme4)来建立我的模型。模型是
modTTO <- lmer(as.numeric(`TTO value`) ~ mo2+mo3+sc2+sc3+ua2+ua3+pd2+pd3+ad2+ad3 + (1 | internal_id), TTO, REML=FALSE)现在,我想在一个新的数据帧中对81种状态进行predict值。我试过predicted$values<-predict(modTTO, type="response")
我有个错误
$<-.data.frame中的错误(*tmp*,值,值= c(-0.252543831995977 ),:替换有3000行,数据有81行
我如何预测这些特别的81个状态的值。
谢谢!
发布于 2019-11-27 16:40:13
在发布之前,请阅读predict上的帮助文档。这里清楚地描述了这一点。
predicted$values <- predict(modTTO, newdata= predicted, type= 'repsonse')
https://stackoverflow.com/questions/58958856
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