color.label2rgb在图像中的输出

Question

在color.label2rgb.中，我对归一化剪切码段的输出不太清楚

labels1 = segmentation.slic(img, compactness=30, n_segments=400)
out1 = color.label2rgb(labels1, img, kind='avg')

当我输出labels1的结果和out1的不同维度时，看起来out1的结果与labels1中的条目值不匹配。out1中条目值的含义是什么。它们与labels1中的标签ID有什么关系？

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Answer 1

segmentation.slic将在颜色-(x，y，z)空间中使用k均值聚类对图像进行分割.

np.unique(labels1)会给你贴标签。

接下来，color.label2rgb返回一个RGB图像，其中彩色编码的标签被绘制在图像上.

out1.shape返回(400,600，3)，这是将标签中每个不同值的循环颜色映射(颜色)与图像按一定的alpha值混合的结果。

此外，在color.label2rgb中有一个名为kind的默认输入参数。

所需的彩色图像。“重叠”循环超过定义的颜色，并覆盖原来的图像上的彩色标签。“‘avg”用它的平均颜色替换每一个标记的片段，以代替彩色类或粉彩画的外观。

所以在你的例子中，你用它的平均颜色来替换每一个标记的片段，作为一个染色的类或画的外观。