腌制适配物

Question

我写了一门课，里面有一些数据。由于拟合所需的时间很长，所以我想保存这个类的fit对象，所以以后当我想使用拟合数据时，我不需要重复拟合。使用泡菜，我会得到以下错误，调用对象的save方法：

AttributeError: Can't pickle local object 'ConstantModel.__init__.<locals>.constant'

我只有在腌制所安装的数据时才会出现这个问题，如果我在安装前保存对象，则泡菜会工作。是否有一种方法来提取合适的数据，或者有一个很好的解决方法？

class pattern:
    def fitting(self):
        mod_total = lmfit.models.ConstantModel()
        pars_total = mod_total.guess(self.y, x=self.x)

        self.fit = mod_total.fit(self.y, pars_total, x=self.x)

    def save(self, path):
        with open(path, 'wb') as filehandler: 
            pickle.dump(self, filehandler)

Answer 1

我找到了一个解决这个问题的方法:使用dill而不是pickle工作(正如我希望的那样)。