缓慢地提高Lua get_table的性能

Question

我想在我的应用程序中使用lua脚本做一些数学预计算，我不想硬编码它。我使用LUA作为DLL链接的libary。调用程序代码语言不是基于C的语言.

应用程序正在处理相当大的数组。该数组为正规化(25k-65k) *8双数列。

我的目标是：

• 将这个数组放入lua脚本中，使用全局变量
• 读取这个数组，从lua脚本
• 中读取这个数组，我想要达到的操作小于100 is。

目前，我测试了28000 x 6数组，但时间是5秒。

我使用lua_gettable函数并遍历数组，这是大量的堆栈写入和读取。

我的问题是没有其他解决办法吗？我检查了API，但可能跳过了一些函数。有没有可能要求lua将数组子集放入堆栈中？当然，情况恰恰相反。

非常感谢您的帮助和建议！

Answer 1

正如DarkWiiPlayer所建议的那样，我认为以合理快的速度实现这一目标的最佳方法是使用Lua的用户数据。我用一个具有655368维的双矩阵的类做了一个例子，正如您所说的：

class MatrixHolder {
public:
    double matrix[65536][65536][8];
};

然后，我创建了一个创建新MatrixHolder的方法，另一个方法在矩阵的一个位置执行操作(传递I、J和K作为参数)。

static int newMatrixHolder(lua_State *lua) {
    MatrixHolder* object;
    size_t nbytes = sizeof(MatrixHolder);
    object = static_cast<MatrixHolder*>(lua_newuserdata(lua, nbytes));
    return 1;
}

static int performOperation(lua_State *lua) {
    MatrixHolder* object = static_cast<MatrixHolder*>(lua_touserdata(lua, 1));
    int i = luaL_checkinteger(lua, -3);
    int j = luaL_checkinteger(lua, -2);
    int k = luaL_checkinteger(lua, -1);
    object->matrix[i][j][k] += 1.0;
    lua_pushinteger(lua, object->matrix[i][j][k]);
    return 1;
}

static const struct luaL_Reg matrixHolderLib [] = {
    {"new", newMatrixHolder},
    {"performOperation", performOperation},
    {NULL, NULL} // - signals the end of the registry
};

在我的计算机中，它在下列时间执行给定的Lua脚本：

m = matrixHolder.new()
i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1);
j = matrixHolder.performOperation(m, 1,2,1);
i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1);

~845微秒

for i = 1, 1000
do 
    m = matrixHolder.new()
    i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1);
    j = matrixHolder.performOperation(m, 1,2,1);
    i = matrixHolder.performOperation(m, 1,1,1);
end

~617毫秒

我不确定它是否能达到你的目的，但它似乎已经比你提到的5秒快得多了。我的电脑是一个2,3 GHz 8核心英特尔核心i9 16 GB内存，作为比较.