我的目标是修补rlang::eval_tidy函数。在它的原始形式中,它只调用.Call
eval_tidy <- function(expr, data = NULL, env = caller_env()) {
.Call(rlang_eval_tidy, expr, data, env)
}在我的例子中,对于一种类型的值,它的行为应该是不同的。因此,我将其更改为可以添加自定义行为的多方法:
package <- getNamespace('rlang')
unlockBinding('eval_tidy', package)
package$eval_tidy <- function(expr, data=NULL, env=caller_env()) UseMethod('eval_tidy', data)
lockBinding('eval_tidy', package)
eval_tidy.custom.value <- function(expr, data, env) ....
eval_tidy.default <- function(expr, data, env) .Call(rlang_eval_tidy, expr, data, env)现在,它的工作方式与我的自定义数据类型类似,但是如果使用了另一种数据类型,则会得到以下错误:
NotImplementedError: eval_tidy.default中的错误(X[i]):找不到对象'rlang_eval_tidy‘
发布于 2019-11-25 15:58:13
这是因为rlang_eval_tidy是一个编译过的对象,在rlang之外是未出口 (因此不可见)。您实际上不需要覆盖包定义。只需将您的自定义实现定义为顶层的一个层:
eval_tidy <- function(expr, ...) UseMethod('eval_tidy')
eval_tidy.custom <- function(expr, ...) cat("Running custom eval\n")
eval_tidy.default <- function(expr, ...) rlang::eval_tidy(expr, ...)
e1 <- quote(1+1)
eval_tidy(e1)
# [1] 2
class(e1) <- "custom"
eval_tidy(e1)
# Running custom evalhttps://stackoverflow.com/questions/59022376
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