相当于国家的熊猫

Question

下面是一个包含数周数据的大型excel表的小摘录：

                                                 Q
+--------------+--------------------------+------------+
|   Keyword    |        searches          |    KW45    |
+--------------+--------------------------+------------+
| durni coat   |                      110 |          1 |
| gliss coat   |                       40 |          2 |
| hart coat    |                       70 |          7 |
| kepla coat   |                       50 |          3 |
| lasox coat   |                        0 |          1 |
| magna coat   |                       10 |            |
| magoxid coat |                       10 |          2 |
| plasma coat  |                       50 |          3 |
| selga coat   |                        0 |          1 |
| sila coat    |                        0 |         25 |
| temp coat    |                       10 |         50 |
+--------------+--------------------------+------------+

现在，我在C列的Excel中使用这些函数：

    =COUNTIFS(Q:Q;"=1";;INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;"=2";;INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;"=3";;INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;">=4";Q:Q;"<=5";INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;">=6";Q:Q;"<=10";INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;">=11";Q:Q;"<=20";INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
    =COUNTIFS(Q:Q;">=21";Q:Q;"<=30";INDEX($Q:$T;;MATCH(C1;$Q$1:$T$1;0));">0")
and so on....

与周和位置区域匹配以创建下表：

    |    B       |   C  | 
    | Position   | KW45 | 
    |------------|------|
    | Pos. 1     | 3    | 
    | Pos. 2     | 2    | 
    | Pos. 3     | 2    | 
    | Pos. 4-5   | 0    |
    | Pos. 6-10  | 1    |
    | Pos. 11-20 | 0    |
    | Pos. 21-30 | 1    |
    | Pos. 31-40 | 0    |
    | Pos. 41-50 | 1    |

我该如何才能在熊猫身上获得上述功能呢？

我的目标是统计发生下列事件的次数：

value 1 in column Q
value 2 in column Q
value 3 in column Q
value range 4-5 in column Q
value range 6-10 in column Q
value range 11-20 in column Q

and so on... 

Answer 1

我的目标是数数发生的次数

(pd.cut(df['KW45'], bins=[0, 1, 2, 3, 5, 10, 20, 30, 40, 50])
   .value_counts(sort=False)
)

输出：

(0, 1]      4
(1, 2]      2
(2, 3]      2
(3, 5]      0
(5, 10]     1
(10, 20]    0
(20, 30]    0
(30, 40]    0
(40, 50]    1
Name: KW45, dtype: int64

Answer 2

我想我已经理解了--为什么不使用np.where()和sum() --所以从您的例子中--导入excel作为数据格式

df = pd.read_excel('path_here')

然后创建计数(或范围)列

#Syntax for np.where 
#column = np.where(condition, if_true, if_false)

#Creates a cumulative count
df['val1_sum'] = np.where(df['Q'] == value1,1,0).cumsum()

或者直接拿这笔钱

sum_val1 = np.where(df['Q'[ == value1, 1, 0).sum()

#Range based 
range_1 = np.where((df['Q'] > 5) & (df['Q'] <= 10),1,0).sum()

我喜欢简单，模块化--这很容易理解。

如果您正在计算许多不同的值，我将使用count() w/ multii-index或nunique() --这并不能解决范围问题，但是您可以使用np.where() https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.count.html进行进一步的筛选。

Count unique values with pandas per groups

df.groupby('Q')['col_to_return'].nunique()