默认tf.gradients in TensorFlow -总衍生品还是偏导数？

Question

因此，我在文档(https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/gradients)中读到了有关https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/gradients()的内容，我有点困惑。

我看到有人说tf.gradients()的结果是

Ysw.r.t.和的

符号偏导数X字。

这也是我首先想到的。但是，文档描述了这个函数的一个可选参数如下：

stop_gradients是张量或张量列表，对于所有的xs都是常量。这些张量不会被反向传播，就好像它们已经使用stop_gradient显式断开了连接一样。除其他外，这允许计算偏导数，而不是总导数。

那么，如果我使用'stop_gradient‘来计算偏导数是否可能，否则在具有len(xs)的向量中返回的默认值是总导数吗？也许这只是我的误解，如果有人能详细说明这一点，我会非常感激的。

非常感谢!

Answer 1

根据功能文档

...它返回一个长度张量(Xs)的列表，其中每个张量都是y在ys中的和(dy/dx)。

这正是你在第一部分中所说的-每个输出张量都是ys的总导数w.r.t的和。对应的x。

文献建议使用stop_gradients参数来计算偏导数，即为这个参数提供的张量在微分中被认为是常数。