防止SQL Server上的机器学习服务(R)占用高CPU级别

Question

我已经在Server上安装了机器学习服务，以便能够运行R脚本(从存储过程调用)。

现在有几个这样的存储过程，作为将日期填充到Power中的脚本的一部分。因为我们从Power服务刷新中运行这些存储过程，所以它们在运行时似乎是并行运行的，消耗了大量的CPU。这正在减缓其他(更关键)进程的服务器速度。在Task中，经常有多达10个RTerm.exe实例在调用刷新时同时运行。

当这些存储过程中的一个运行时，有时是一个实例，但通常是多个RTerm.exe实例开始在服务器上运行。

是否有办法限制ML服务/R，使其只能访问一部分CPU或可用资源，并且我们可以确保它消耗的资源不会超过规定的最大值？为了解决这一问题，人们还部署了其他战略吗？

Answer 1

服务器管理一个RTerm.exe实例池，以处理多个请求，默认情况是在需要更多实例时，将该实例池增加5个(在执行第一个外部脚本时，将同时产生6个实例)。

这可以通过在PROCESS_POOL_SQLSATELLITE_GROWTH文件夹中的rlauncher.config中为MSSQL/Binn设置一个值，然后在Server配置管理器中重新启动Server启动板服务来更改。

就我的情况而言，由于内存分配问题，我们的脚本失败了。事实证明，这5个额外的实例占用了大部分默认内存预算(物理内存的20%)，没有留下足够的相对简单的脚本来完成。设置PROCESS_POOL_SQLSATELLITE_GROWTH=1解决了这个问题。

从以下来源找到此信息：https://nielsberglund.com/2017/04/23/microsoft-sql-server-r-services---internals-iv/