我在用人造丝库:
extern crate rayon;
const N: usize = 1_000_000_000;
const W: f64 = 1f64/(N as f64);
fn f(x: f64) -> f64 {
4.0/(1.0+x*x)
}
fn main() {
use rayon::prelude::*;
let sum : f64 = (0..N)
.into_par_iter()
.map(|i| f(W*((i as f64)+0.5)))
.sum::<f64>();
println!("pi = {}", W*sum);
}我希望使用不同数量的线程来运行这段代码: 1、2、3和4。
我读过关于人造丝会产生多少个线程?的文档,其中说:
默认情况下,Rayon使用的线程数与可用CPU数相同。注意,在启用超线程的系统上,这等于逻辑核的数量,而不是物理核的数量。 如果要更改生成的线程数,可以将环境变量
RAYON_NUM_THREADS设置为所需的线程数,或使用函数方法。
然而,这些步骤对我来说并不清楚。我怎样才能在我的Windows 10 PC上做到这一点?
发布于 2019-12-06 01:19:43
只需在fn main()中包含。num_threads接受线程数。
rayon::ThreadPoolBuilder::new().num_threads(4).build_global().unwrap();
发布于 2022-02-27 23:31:40
如果不想设置全局函数,则可以创建一个名为“create _pool”的函数。此助手函数从ThreadPool构造一个Rayon num_threads对象。
pub fn create_pool(num_threads: usize) -> Result<rayon::ThreadPool, YOURERRORENUM> {
match rayon::ThreadPoolBuilder::new()
.num_threads(num_threads)
.build()
{
Err(e) => Err(e.into()),
Ok(pool) => Ok(pool),
}
}然后从这个create_pool内部调用您的代码。这将限制所有的人造丝功能到您设置的num_threads。
[...]
create_pool(num_threads)?.install(|| {
YOURCODE
})?;
[...]有关更多信息,请参见https://towardsdatascience.com/nine-rules-for-writing-python-extensions-in-rust-d35ea3a4ec29
https://stackoverflow.com/questions/59205184
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