阵列突变

Question

由于某些原因，我无法按照预期的方式运行下面的代码。

我用随机的15个元素声明了可变的dna，每个元素都是来自数组dnaBases的随机字母。

突变函数应该用随机的15个元素创建新的(类似的数组)，但是第一个数组中的元素不能重复。相反，应该将它们替换为dnaBases数组中的其余三个元素。

在我的代码中的问题是，有时字母重复，即使在以前的情况下，没有。

const dnaBases = ['A', 'T', 'C', 'G']
var dna = []
for (let i = 0; i < 15; i++) {
  dna.push(dnaBases[Math.floor(Math.random() * 4)])
}

function mutate() {
  console.log(dna) // to check newly generated dna array
  var tmp = []
  var newDnaBases = ['A', 'T', 'C', 'G']
  for (var j = 0; j < 15; j++) {
    tmp.push(newDnaBases[Math.floor(Math.random() * 4)]);
  }

  console.log(tmp) // to check newly generated tmp array

  for (var k = 0; k < tmp.length; k++) {
      var randomIndex = Math.floor(Math.random() * 3);
      if (tmp[k] === dna[k]) {
        var x = newDnaBases.splice(tmp[k], 1);
        tmp[k] = newDnaBases[randomIndex];
        newDnaBases.push(x.toString());
      }
  }
  console.log(tmp) // to see how tmp has changed after for loop
  console.log(newDnaBases) // to check if newDnaBases is not corrupted
}

mutate()

我是Javascript的新手，乍一看我看不出这个问题。

非常感谢!

Answer 1

在js中，使用split、片ou还原之类的数组方法来返回数组变量的“克隆”，并对该方法进行更改。喜欢

a = [1,2,3]
b = a.filter(i => {
      if (i === 2) {
        return true
      } else {
        return false
      }
})
b[0] === 2 // true
a[2] === 3 // true

所以在你的代码中：

const dnaBases = ['A', 'T', 'C', 'G']
var dna = []
for (let i = 0; i < 15; i++) {
  dna.push(dnaBases[Math.floor(Math.random() * 4)])
}

function mutate() {
  console.log(dna) 
  var tmp = []
  var newDnaBases = ['A', 'T', 'C', 'G']
  for (var j = 0; j < 15; j++) {
    tmp.push(newDnaBases[Math.floor(Math.random() * 4)]);
  }

  console.log(tmp) // to check newly generated tmp array

  for (var k = 0; k < tmp.length; k++) {
      var randomIndex = Math.floor(Math.random() * 3);
      if (tmp[k] === dna[k]) {
        var x = newDnaBases.filter(i=> i!== tmp[k]) //returns the array without the repeated item, without altering the original variable
        tmp[k] = x[Math.floor(Math.random() * 2)];
      }
  }
  console.log(tmp)
  console.log(newDnaBases) 
}

mutate()