按指标值有条件地填写部分填充的熊猫数据

Question

你好，我有一个部分填充的dataframe，我试图填充它，我需要写一个if else语句，并希望使用索引来填充每个职位，每个填充的位置之间的值将使用不同的速率计算，因为每个填充的职位之间的差距是不同的：

更新:总共有41行，我有关于0、12、26、41行的信息。我希望将0、12行之间的差额除以缺少数据的行数，然后再添加该数量。

Ex.
9-7 = 2   
2/11 = .182
Then add:
7.182
7.364
7.546

..。

dates.iloc[0:14,0:3]
    Date    Unemployment
0   2007-01-01  7
1   2007-02-01  
2   2007-03-01  
3   2007-04-01  
4   2007-05-01  
5   2007-06-01  
6   2007-07-01  
7   2007-08-01  
8   2007-09-01  
9   2007-10-01  
10  2007-11-01  
11  2007-12-01  
12  2008-01-01  9
13  2008-02-01  
...

Answer 1

听起来你在找interpolate

# make sure your Date column is datetime type
df.set_index('Date').interpolate('index').reset_index()

输出：

         Date  Unemployment
0  2007-01-01      7.000000
1  2007-02-01      7.169863
2  2007-03-01      7.323288
3  2007-04-01      7.493151
4  2007-05-01      7.657534
5  2007-06-01      7.827397
6  2007-07-01      7.991781
7  2007-08-01      8.161644
8  2007-09-01      8.331507
9  2007-10-01      8.495890
10 2007-11-01      8.665753
11 2007-12-01      8.830137
12 2008-01-01      9.000000
13 2008-02-01      9.000000