Python中的统计简要记录

Question

我有一个数据数据(players_all)，按游戏统计每个NBA球员，大致如下所示。

            Name   Date  Pts  Ast
0  Anthony Davis  10/22   25    5
1  Anthony Davis  10/25   21    2
2  Anthony Davis  10/27   29    3

我想创建一个统计数据摘要，每个播放器一个记录，如下所示：

            Name  Avg_Pts  MinPts  MaxPts  StDevPts
0  Anthony Davis     25.0      21      29       3.3
1     Trae Young     27.9       9      49       6.8

我假设我可以按名称遍历player_all，在每次迭代时创建一个数据，分别提取我想要的统计数据，输出到一个列表中，转置并追加所有，但我想有一个更简单的方法。有什么想法吗？

Answer 1

你可以试试这个，

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'player' :['A','A','A','B'] ,'Pts':  [25,21,9,55],'Ast': [5,2,3,4]})

df = df.assign(avg_pts = df['Pts'],min_pts =df['Pts'] ,max_pts=df['Pts'] ,std_pts=df['Pts'] )    

df.groupby(['player']).agg({'avg_pts':'mean' , 'min_pts':'min','max_pts':'max' ,'std_pts': lambda x : np.std(x) })