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Conv2D到Conv3D
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Stack Overflow用户
提问于 2019-12-13 18:10:57
回答 1查看 847关注 0票数 0

我有3D医学图像,想知道我是否有一个使用Conv2D的CNN,我能把Conv2D改成Conv3D吗?如果不是,我需要改变什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2019-12-13 18:17:31

是的,你可以,但是有一些事情需要改变。

您的内核现在需要是3D的,所以参数kernel_size必须是一个3整数元组。strides也是如此。请注意,您将修改的CNN可能已经是3D的(例如,60,60,3),如果它是针对彩色图像而设计的。唯一的区别是,您希望神经网络不仅检测3个单独的60x60窗口中的特征,而且通过三个窗口检测特性。换句话说,不是3倍于2D,而是3D。

博士,你可以,只要换kernel_sizestrides就行了。无论如何,keras.layers.Conv3D的默认值都会相应地进行调整。

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59327819

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