我看过这样的视频:https://youtu.be/v9M2Ho9I9Qo?t=49
它是关于为“GO”创建AI的
在0:50,他谈到给神经网络喂食,游戏状态的围棋和一个球员的可能移动。
我的问题是:什么是最好的方式来满足游戏状态和移动。我知道在每一次可能的移动之后,我都可以给神经网络提供所有的游戏状态。但在视频中,他表示,在此举之前,他向董事会提供了信息。
应该怎么做呢?
发布于 2019-12-18 08:02:56
我认为你需要理解基于政策的方法。在基于策略的方法中,我们试图直接学习将状态映射到操作的策略函数。(策略梯度和参与者-批评者方法)
https://stackoverflow.com/questions/59383869
复制相似问题