序列数据之间有多少天

Question

我有以下系列：

df

产

Date
2001-01-03    True
2002-07-24    True
2002-07-29    True
2008-09-30    True
2008-10-13    True
2008-10-28    True
2008-11-13    True
2008-11-21    True
2008-11-24    True
2008-12-16    True
2009-03-10    True
2009-03-23    True
Name: pct_day, dtype: bool

我怎样才能知道值之间有多少天是真实的，不包括周末？

Answer 1

你可以这样做：

(例如，创建示例DataFrame )

>>> import pandas.util.testing as tm

>>> df = tm.makeTimeDataFrame(freq='M', nper=5)
>>> print(df)

                   A         B         C         D
2000-01-31  1.051346  1.722165 -0.659687  1.026716
2000-02-29  0.352166  1.699898  1.469741 -0.138593
2000-03-31 -0.202217 -0.470095  0.169060 -0.241817
2000-04-30  0.446261  1.518129  2.263510  1.800027
2000-05-31 -0.088365  1.923264  1.763859  0.348480

diff方法将计算这两个日期之间的datetime.timedelta，当然，零索引是NaT，因为它之前没有任何数据。

>>> df['time_delta'] = df.index.to_series().diff()
>>> print(df)

                   A         B         C         D time_delta
2000-01-31  1.051346  1.722165 -0.659687  1.026716        NaT
2000-02-29  0.352166  1.699898  1.469741 -0.138593    29 days
2000-03-31 -0.202217 -0.470095  0.169060 -0.241817    31 days
2000-04-30  0.446261  1.518129  2.263510  1.800027    30 days
2000-05-31 -0.088365  1.923264  1.763859  0.348480    31 days

然后，如果希望以浮点数而不是datetime对象的形式获取天数，则可以使用Series.dt访问器：

>>> days = df.time_delta.dt.days
>>> print(days)

2000-01-31     NaN
2000-02-29    29.0
2000-03-31    31.0
2000-04-30    30.0
2000-05-31    31.0
Freq: M, dtype: float64

Answer 2

这似乎是可行的：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date' : pd.date_range(start='2/1/2018', end='2/08/2018', freq='D'),
            'Label': 'True'})

df['DayOfWeek'] = df['Date'].dt.day_name()

df = df[(df.DayOfWeek != 'Saturday') & (df.DayOfWeek != 'Sunday') & (df.Label == 'True')]

df['Diff'] = df['Date'].diff()

Answer 3

可以使用索引上的to_frame()方法将索引转换为列，然后在该列上调用diff()。

df2 = df.index.to_frame()
df2['diff'] = df2[df.0 == True]