library(pbivnorm)
rho <- 0.5
f1 <- function(x, y) {
pbivnorm(log(x)-10, log(y)-10, rho)*(exp(-(log(x)-10)^2/2)/(sqrt(2*pi)*x))*(exp(-(log(y)-10)^2/2)/(sqrt(2*pi)*y))
}
integration1 <- round(integrate(function(y) {
sapply(y, function(y) {
integrate(function(x) f1(x,y), 0, Inf, rel.tol = 1e-12)$value
})
}, 0, Inf, rel.tol = 1e-12)$value, 10)这个积分应该在0.3左右,但是R给出0。有人能指出这个问题吗?R中积分的最佳函数是什么?非常感谢。
发布于 2019-12-21 06:35:43
软件包cubature可以解决问题,给出预期的结果。必须将函数重写为一个参数函数,并在函数体中设置x和y的值。
library(cubature)
f2 <- function(X) {
x <- X[1]
y <- X[2]
pbivnorm(log(x)-10, log(y)-10, rho)*(exp(-(log(x)-10)^2/2)/(sqrt(2*pi)*x))*(exp(-(log(y)-10)^2/2)/(sqrt(2*pi)*y))
}
hcubature(f2, c(0, 0), c(Inf, Inf))
#$integral
#[1] 0.2902153
#
#$error
#[1] 2.863613e-06
#
#$functionEvaluations
#[1] 7599
#
#$returnCode
#[1] 0编辑
在OP's second comment之后,下面是用hcubature计算的积分
f3 <- function(x) {
pnorm(log(x)-10.2)*(exp(-(log(x)-10)^2/2)/(sqrt(2*pi)*x))
}
hcubature(f3, lowerLimit = 0, upperLimit = Inf, tol = 1e-12)$integral
#[1] 0.4437685https://stackoverflow.com/questions/59433924
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