库存数据下载python无库

Question

我正在为学校编写一个项目(A级)，并需要能够下载库存数据并绘制图表。我能够使用matplotlib绘制数据图表。然而，我只能使用一定数量的库。

我需要在不导入库的情况下获取数据，但无法做到。我尝试过从下载，但是crumb不断变化，所以我总是从错误的cookie中获得错误。

我怎么才能解决这个问题？还是有一个更容易获得数据的网站？

我的代码：

import requests

r = requests.get("query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/…)

file = open(r"MSFT.csv", 'w')

file.write(r.text) file.close()

Answer 1

从https://datahub.io下载数据，否则您可以订阅来自不同交易所的第三方供应商的实时数据提要。

Answer 2

你说：“我只能使用一定数量的图书馆。”那是什么意思？你应该可以使用任何你需要使用的库，对吧。运行下面的脚本。它将从雅虎下载股票数据并绘制时间序列。

import pandas as pd  
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import scipy.optimize as sco
import datetime as dt
import math
from datetime import datetime, timedelta
from pandas_datareader import data as wb
from sklearn.cluster import KMeans
np.random.seed(777)


start = '2019-4-30'
end = '2019-10-31'
# N = 90
# start = datetime.now() - timedelta(days=N)
# end = dt.datetime.today()



tickers = ['MMM',
'ABT',
'ABBV',
'ABMD',
'AAPL',
'XEL',
'XRX',
'XLNX',
'XYL',
'YUM',
'ZBH',
'ZION',
'ZTS'] 

thelen = len(tickers)

price_data = []
for ticker in tickers:
    prices = wb.DataReader(ticker, start = start, end = end, data_source='yahoo')[['Adj Close']]
    price_data.append(prices.assign(ticker=ticker)[['ticker', 'Adj Close']])

df = pd.concat(price_data)
df.dtypes
df.head()
df.shape

pd.set_option('display.max_columns', 500)

df = df.reset_index()
df = df.set_index('Date')
table = df.pivot(columns='ticker')
# By specifying col[1] in below list comprehension
# You can select the stock names under multi-level column
table.columns = [col[1] for col in table.columns]
table.head()

plt.figure(figsize=(14, 7))
for c in table.columns.values:
    plt.plot(table.index, table[c], lw=3, alpha=0.8,label=c)
plt.legend(loc='upper left', fontsize=12)
plt.ylabel('price in $')

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