Bigquery数组索引5超出了范围。

Question

我的查询有两个问题。查询的思想是对水平eventInfo数据进行列列，然后将其连接到另一个具有特定名称数据的表中。

1. 下面的代码只适用于一个sessionId。如果没有where子句，我将得到以下错误：错误:数组索引5超出界限(溢出)。解决了。我混淆了列名。 arg to序号与我所取的最大值.不同
2. 第二个问题是，虽然我是几乎所有数组的最后一行，但是有一个名称数组，我想在最终结果的基础上取消它。示例输出为每个sessionId返回一行，但是如果名称数组有多个值，则最终结果应该是每个人一行，每个会话if /日期/签入组合框。我不知道为什么我的名字数组取消嵌套不起作用.现在我得到一个字段名val在中不存在。这是在names.val线路上。

下面是一个基本的查询：

with eventData as ( 
 select
 concat(fullVisitorId, ' ', cast(VisitId as string)) sessionId, date as date, 
 hit.hour as checkinHour, hit.minute as checkinMin,
 (select array_agg(hit.eventInfo.eventAction) from UNNEST(hits) hit where hit.eventInfo.eventCategory = 'foo') as foo_value,
 (select array_agg(struct(hit.eventInfo.eventAction)) as val from UNNEST(hits) hit where hit.eventInfo.eventCategory = 'submit_checkin') as names
 FROM  `web-analytics.192016109.ga_sessions_20191223`,
 UNNEST(hits) as hit
 )
 select 
 sessionId, date, 
 max(checkinHour) chkHr, max(checkinMin) as chkMin, # end of transaction
 max(foo_value[ordinal(ARRAY_LENGTH(foo_value))]) as foo_value, 
 names.val
 from eventData,
 unnest (names) as names
 group by sessionId, date

​

​

任何帮助都将受到感谢，因为我不是这方面的专家。假日快乐！

Answer 1

我找到了答案。我需要使用names.eventAction而不是names.val。这是因为当我取消嵌套名称时，val结构就会被压平。所以技术上已经不存在了。我还假设val是字段的名称，但val是结构的名称。

Answer 2

对于第一项，您可能正在处理本应是数组的空值。索引超出界限的错误是由序数 函数引起的。

对于第二项，您应该尝试使用左联接而不是"，“例如：

 from eventData left join
 unnest (names) as names
 group by sessionId, date

结束语：

from eventData,
 unnest (names) as names
 group by sessionId, date

当您有null数组时，您可能会丢失一些执行unnest的数据，因此您可以使用left join来避免这种情况。

只有一个问题:是否使用names列来做任何事情？在您的查询中，本专栏似乎没有存在的理由。

编辑1：

尝试使用names.eventAction而不是names.val。而且，LEFT JOIN似乎是最好的选择。

with eventData as (   select  concat(fullVisitorId, ' ', cast(VisitId as string)) sessionId, date as date,   hit.hour as checkinHour, hit.minute as checkinMin,  (select array_agg(hit.eventInfo.eventAction) from UNNEST(hits) hit where hit.eventInfo.eventCategory = 'foo') as foo_value,  (select array_agg(struct(hit.eventInfo.eventAction)) as val from UNNEST(hits) hit where hit.eventInfo.eventCategory = 'submit_checkin') as names  FROM  `data-to-insights.ecommerce.web_analytics`,  UNNEST(hits) as hit )  select 
     sessionId, 
     date, 
     max(checkinHour) chkHr, max(checkinMin) as chkMin, # end of transaction
     max(foo_value[ordinal(ARRAY_LENGTH(foo_value))]) as foo_value, 
     names.eventAction name_val    from eventData left join  unnest (names) as names  group by sessionId, date, name_val