FastAi片(Lr)在fit_one_cycle()中做什么？

Question

在第三课-行星中，我看到了这2行代码：

lr = 0.01
learn.fit_one_cycle(5, slice(lr))

如果切片(min_lr，max_lr)，那么我理解fit_one_cycle()将使用来自片的扩展学习速率(min_lr，max_lr)。(希望我对此的理解是正确的)

但在这种情况下，片(Lr)只有一个参数，

fit_one_cycle(5，lr)与fit_one_cycle(5，片(Lr))有什么不同？使用片( lr )而不是直接使用lr有什么好处？

Answer 1

杰里米花了一段时间在第五课中解释了切斯特的作用。

我所理解的是，fastai.vision模块将体系结构划分为3组，并根据输入内容以可变的学习速度对它们进行培训。(起始层通常不需要很大的参数变化)

此外，如果使用“fit_one_ their”，则所有组都将使用各自的变量学习进行学习速率退火。

检查第5课https://course.fast.ai/videos/?lesson=5 (使用文本查找器快速转到“切片”部分)