再培训时间序列(Keras)只是新到的数据(不是从零开始的新培训)

Question

简介：，我有很多时间系列的模型，我每周都和Keras一起训练。

问题:所有这些模型都越来越难进行培训，因为它们在AWS中需要更多的时间和资源，我正在寻找从零开始避免培训的方法。

我所知道的：，我可以将模型保存为.h5，并恢复对新到达的时间序列数据的培训。

我不知道的是：这样做安全吗？如果我只是继续对模特的培训，而不是从头开始，我害怕对模特诚信的隐患。

Answer 1

如果你用新的数据训练“只”，你会很快扔掉你的模型的所有以前的知识。它将学习新的数据，忘记旧的数据，可能也会过度拟合。不要这样做。

另一方面，如果您继续从最后一点开始，添加新数据并保留旧数据，那么您的模型可能已经对旧数据过于偏袒，并且没有尽可能地学习新数据(这取决于许多因素，例如新数据有多大不同，以及新数据与旧数据的比例)

因此，对于第二种情况，实际上很难回答，您可能会尝试几次，看看从头开始是否比恢复更好。无论如何，不要从培训集中删除旧数据(除非您认为这些数据现在与您的项目无关)。