CLIPS性能问题

Question

我正在构建一个专家系统，方法是将CLIPS 6.31嵌入到C++应用程序中，处理中等大小的数据流，并要求几乎实时的响应(例如，总分析时间不应超过40毫秒)。到目前为止，我向推理机的“入口点”提供了大约430个事实(知识库由8个规则组成，其中大多数规则是通过EnvRefresh(...)实现的，每次迭代都会触发)，导致响应时间在600到700 ms之间振荡，这远远超出了所需的范围。有什么办法可以加速推理吗？如果实时响应是重要的，那么规则模式会有多大？剪辑是否完全适合这样的实时应用程序，还是应该替换为CLIPS/R2或类似的东西？

Answer 1

仅用代码的一般描述就很难分析性能问题。下面是关于堆栈溢出的两个问题，说明可以重写以提高性能的规则：

How to optimize pattern matching between different templated facts in CLIPS

CLIPS huge memory usage

您还可以在启用分析功能的情况下编译您的C++程序，以查看所花费的时间。使用refresh命令作为正常执行的一部分会引发一些危险信号。

上一次我听说，CLIPS/R2不再可用，部分原因是CLIPS 6.3的性能提高。