在数据框架中循环的SmartyStreets API

Question

我对Python相当陌生，并且正在使用SmartyStreets API。我试图读取一个包含地址的数据框架，并简单地验证它们。然而，我遇到了一些问题，并没有产生任何结果。下面的代码应该简单地输出数据帧中每一行的打印语句。

我希望函数从包含正确信息的数据框架中的列中获取其变量的名称。

例如:当读取数据时，函数应该从Street1列中获取其地址变量。同样，City应该来自City列，State来自state，zipcode来自Zipcode。

因此，对于第一次迭代，函数应该将变量存储如下：

lookup.street = '1600 Amphitheatre Pkwy'
lookup.city = 'Mountain view"
lookup.state = 'CA'
lookup.zip = '94043'

最终目标将是从API中将一个县列添加到每一行的末尾，并使用适当的县。但是，我无法让它在没有错误的情况下运行。任何援助都是有帮助的。如果需要，您可以从SmartyStreets网站获得每月250个呼叫的免费API密钥。我所包含的代码来自于github上的示例。这可能不是最有效的方法，如果您有一种更有效的方法来编写这个代码，请随意将它包含在您的响应中。下面显示了所使用的代码和发现的错误。

import pandas as pd
from smartystreets_python_sdk import StaticCredentials, exceptions, ClientBuilder
from smartystreets_python_sdk.us_street import Lookup as StreetLookup

##Defines Dictionary
dict = {'Street1': ["1600 Amphitheatre Pkwy", "1 Infinite Loop", "1 Rosedale"],
        'City': ['Mountain view', 'Cupertino', 'Baltimore'],
        'State': ['CA', 'CA', 'MD'],
        'Zipcode': ['94043', '95014', '21237']}
##Converts Dictionary to Data Frame
df = pd.DataFrame(dict)

##Defines Function
def run(address = '', city = '', state = '', zipcode = ''):
    
    auth_id = 'ID HERE'
    auth_token = 'TOKEN HERE'
    
    credentials = StaticCredentials(auth_id, auth_token)
    
    client = ClientBuilder(credentials).build_us_street_api_client()
    
        
    lookup = StreetLookup()
    #lookup.input_id = '' ##Optional ID from your system
    #lookup.addressee = addressee
    lookup.street = address
    ##lookup.street2 = address2
    #lookup.secondary = secondary ##STE, Apartment, etc.
    #lookup.urbanization = '' ##PR Addresses ONLY
    lookup.city = city
    lookup.state = state
    lookup.zipcode = zipcode
    lookup.candidates = 1
    lookup.match = 'Invalid'

    try:
        client.send_lookup(lookup)
    except exceptions.SmartyException as err:
        print(err)
        return

    result = lookup.result

    if not result:
        print("No candidates. This means the address is not valid.")
        return

    first_candidate = result[0]

    print("Address is valid. (There is at least one candidate)\n")
    print("ZIP Code: " + first_candidate.components.zipcode)
    print("County: " + first_candidate.metadata.county_name)

    for c, candidate in enumerate(lookup.result):
        print("- {}: {}, {}, {}".format(c, candidate.delivery_line_1, candidate.last_line, candidate.metadata.county_name))

##Runs function     
df.apply(run(address = 'Street1',  city = 'City', state = 'State', zipcode = 'Zipcode'))

当它运行时，我会得到以下错误：

TypeError：("'NoneType‘对象不可调用“，’发生在索引Steet1')

Answer 1

据我所知，有几个问题。首先，您是字典中的第一列“Steet1”，但应该是“Street1 1”。第二，我认为这是不正确的用法。如果你想做这样的事情，我建议做以下修改。

def run(row):
    address = row['Street1']
    city = row['City']
    state = row['State']
    zipcode = row['Zipcode']
    ...
df.apply(run, axis = 1)

试试看，如果这能解决问题，请告诉我。此外，由于您只是使用函数run打印东西，所以您可以使用for循环循环并调用函数，所以不一定需要使用apply，但这说明它仍然可以工作。