如何使用python将excel文件的所有行和列组合成另一个excel文件的单个单元格？

Question

我有一个Excel 'sample1.xlsx‘，它包含以下细节：

    0     1       2
0 Name  Address Phone No.
1  abc   22/2    0154235
2  xyz   12-3    9832033

我正在寻找一个实现，以从上面的excel文件中删除标题，使用熊猫数据文件：-

   0     1       2
0 abc  22/2   0154235
1 xyz  12-3   9832033

然后，将所有行和列合并到一个单元格中，在元素之间有一个空格，并将输出写入另一个excel文件：-

                  0
0 abc 22/2 0154235 xyz 12-3 9832033

有人能在上面的实现中帮助我吗？

我已经实现了以下删除标题的代码，

import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df = excel_data_df.iloc[3:]

Answer 1

看起来，您不需要读取标头header=None并使用df.stack()来堆栈数据文件并将其转回：

pd.read_excel('file.xlsx',header=None,
    skiprows=[0]).stack().to_frame().reset_index(drop=True).T

类似地，使用df.to_numpy()转换为np数组并使用np.flatten()，我们可以创建数据和转置：

pd.DataFrame(pd.read_excel('file.xlsx').to_numpy().flatten()).T

     0     1       2    3     4        5
0  abc  22/2  154235  xyz  12-3  9832033