蓝色机器学习集成R：'azureml‘模块应该有一个属性’核心‘吗？

Question

我对Azure机器学习SDK有问题：“模块'azureml‘没有属性’core‘”.

由于不属于我自己的原因，我不得不使用azureml将机器学习(我自己的东西，用R编写)应用于存储在blob存储中的数据仓库中的数据。建模的输出应该返回到blob存储中，这样就可以从数据仓库访问它。我在本地机器(存储在git中)上用R编写了代码。最好是找到一些方法，将我的代码从git中提取到azureml环境中的管道中，以便在blob存储中有新数据时直接运行它。

我已经开始了一个教程狂潮，并发现了这个看似相关的演练：使用Azure ML培训和部署您的第一个模型 (和这一个)。

但是..。在尝试了我所能想到的一切之后，我被困在了第一步。在安装完所有(或至少..。包、模块、应用程序等，并在RStudio中运行以下代码：

   library(azuremlsdk)
    existing_ws <- get_workspace(name = name, 
                                 subscription_id = subscription_id, 
                                 resource_group)

我遇到了一个无法修复的错误：

AttributeError:模块'azureml‘没有属性'core’

看起来，azuerml应该有一个属性"core"，但是当更仔细地观察它时，确实没有这样的属性。函数"get_workspace()“试图访问："azureml$core$Workspace$get”。我发现"azuerML$Workspace“确实存在，但是我想不出如何让它工作。

有人能解释我为什么会遇到这个错误吗？有谁知道如何连接我的R代码(azureml的云服务)的更好的教程吗？

任何正确方向的指针都是非常感谢的！

编辑--仍然没有解决:经过别人的建议，我双倍、三倍和四倍地检查了安装。

我更新了R，现在我正在运行：

R.version x86_64-w64-mingw32 32平台 arch x86_64 os mingw32 系统x86_64，mingw32 状态 专业3 未成年人6.2 2019年 第12个月 第12天 svn rev 77560 语言R version.string R版本3.6.2 (2019-12-12)绰号“黑暗与风暴之夜”

我用Python3.6.10安装了康达。我安装了azuremlsdk R包 (我尝试了两个提供的选项)。然后，我意识到与azure-模块的版本有一些不一致之处，所以我还尝试用关键字‘multi’安装它：

remotes::install_cran('azuremlsdk', repos = 'http://cran.us.r-project.org', INSTALL_opts=c("--no-multiarch"))

然后，我安装了。我再次查看了所有版本(使用python冻结)：

azure-公共=1.1.24 azure-graphrbac==0.61.1 azure-mgmt-授权=0.60.0 azure-mgmt-容器注册表=2.8.0 azure-mgmt-密钥库=2.0.0 azure-mgmt-resource=7.0.0 azure-mgmt-存储=7.1.0 azureml==0.2.7 =1.0.83.1 azureml-core=1.0.69 azureml-dataprep=1.1.36 原生=13.2.0 azureml-管道=1.0.69 azureml-管道-核心=1.0.69 azureml-管道-步骤=1.0.69 azureml=1.0.69 azureml-遥测=1.0.69 azureml-列=1.0.69 azureml-列车-自动-客户=1.0.83 azureml-列车-核心=1.0.69 azureml-列车-train客户端-超级驱动器=1.0.69

当我惊讶地看到所有的1.0.69版本，而不是1.0.83版本时，我使用以下方法重新安装azureml python：

azuremlsdk::install_azureml(version = "1.0.83")

这是可行的，因为实际上所有版本现在都是1.0.83：

azure-公共=1.1.24 azure-graphrbac==0.61.1 azure-mgmt-授权=0.60.0 azure-mgmt-容器注册表=2.8.0 azure-mgmt-密钥库=2.0.0 azure-mgmt-resource=7.0.0 azure-mgmt-存储=7.1.0 azureml==0.2.7 =1.0.83.1 azureml-core=1.0.83 azureml-dataprep=1.1.36 原生=13.2.0 azureml-管道=1.0.83 azureml-管道-核心=1.0.83 azureml-管道-步骤=1.0.83 azureml=1.0.83 azureml-遥测=1.0.83 azureml-列=1.0.83 azureml-列车-自动-客户=1.0.83 azureml-列车-核心=1.0.83 azureml-列车-train客户端-超级驱动器=1.0.83

但还是..。我得到了丢失的核心的错误。我跑步的时候都明白了：

library(azuremlsdk)
get_current_run()

在跑步时：

library(azuremlsdk)
existing_ws <- get_workspace(name = name, 
                         subscription_id = subscription_id, 
                         resource_group)

请注意，在启动RStudio后第一次运行此代码时，我会得到以下错误：

Py_get_attr_impl中的错误(x，name，静默)：AttributeError:模块'azureml‘没有属性'_base_sdk_common’

每次之后我都会犯这样的错误：

Py_get_attr_impl中的错误(x，name，静默)：AttributeError:模块'azureml‘没有属性'core’

任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

这个问题是由最新的网络1.14版本引入的，在这个版本中，网络将创建默认的r-reticulate conda环境。因为Azure是在一个名为r-azureml的环境中安装python，所以由r-reticulate使用的网络环境缺少了python。针对此问题的修复已在按下中解决，并已合并到主服务器中。现在请从GitHub安装，如果您有网络版本1.14并且正在遇到这个问题。我们将在短期内向CRAN发布更新。

Answer 2

通过专门安装和azureml.core，我似乎解决了这个问题：

python -m pip install azureml

然后..。

python -m pip install azureml.core

我这样做是因为Conda版本被R(r-网状)所调用。不使用Conda环境“r-azureml”而没有R切换回“r-网状”有点奇怪，但是啊.至少我没有得到我的'azureml‘没有属性’核心‘了。