Tensorflow:从问题中获得一节手册的最佳实践是什么？

Question

我想使用Tensorflow来创建一个智能的faq。我已经了解了如何管理聊天机器人，但我的需要是让用户搜索帮助，结果必须是手册中最可能的章节或部分。

例如，用户可以问：

“O.S.支持什么？”

答复必须是手册中所有可能的部分的列表，其中可能是正确的答案。我为培训过程设置的文本记录仅仅是手册本身。我遵循了文本分类的例子，但我不认为这是我所需要的，因为在这种情况下，只有当给定的文本属于某个类别或另一个类别时，它才能理解。

完成这个任务的最佳实践是什么(我使用Python)？

提前谢谢你

Answer 1

一个想法可能是使用嵌入或其他经过预先训练的模型(比如使用余弦距离)来构建文本的伯特，然后将这些嵌入与您的查询(问题)进行比较，得到最相似的嵌入作为包含它们的部分或章节。