在matplotlib中将像素坐标转换为数据坐标

Question

我正在用matplotlib.pyplot创建一个情节。对于这个图像，我需要一个函数将像素坐标映射到数据的坐标(用于在python之外的另一个GUI-系统中与用户交互)。我尝试了ax.transData.inverted().transform(x)函数，因为它将显示坐标映射到数据坐标。但我得到的数字在x方向上的偏移量约为23像素。我读过本教程，但在这个问题上找不到任何东西。

我也尝试过来自堆栈溢出的这段代码，其中打印的x坐标偏移量为25像素。我可以看到，可能左到y轴的区域不包括在那里？我绝对需要把它包括进去。在附图中，我比较了堆栈溢出的代码与MS告诉我的红色点的x坐标。他们不一样。

谢谢!

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Answer 1

正如注释所指出的，ax.transData.inverted().transform(x)确实给出了以像素为单位定义的x的数据坐标。

所以我们跑

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
points, = ax.plot(range(10), 'ro')
ax.axis([-1, 10, -1, 10])
fig.savefig("test.png")

在in视图中打开保存的图片，并将点标记为(0,0)。

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如图像所示，它位于(126, 86)像素处。所以插入这个元组

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
points, = ax.plot(range(10), 'ro')
ax.axis([-1, 10, -1, 10])

x = 126, 86
point = ax.transData.inverted().transform(x)
print(point)

我们会得到

[ 0.02016129 -0.01190476]

它尽可能接近于(0,0)，假设像素分辨率是

x2 = 125, 85
point2 = ax.transData.inverted().transform(x2)
print(point - point2)

[0.02217742 0.0297619 ]

因此比那些得到的数字要大。

这可能不能回答这个问题，但这是我们在这里所能说的全部，因为有了这个问题的信息。