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问何时在SageMaker培训作业中指定目标变量？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-01-18 15:14:40

回答 2查看 790关注 0票数 3

我正在尝试创建一个机器学习算法，遵循本教程：开始使用亚马逊SageMaker

除非在本教程中遗漏了一些内容，否则我没有找到指定目标变量的任何步骤。当我们使用SageMaker内置算法创建ML模型时，有人能解释我们在哪里/什么时候指定目标变量吗？

非常感谢!

python

amazon-sagemaker

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-01-20 09:33:25

这取决于您在SageMaker中使用的科学范式:)

SageMaker内置算法都有它们的输入规范，在它们各自的文档中都有描述。例如，对于SageMaker线性学习器和SageMaker XGBoost，假定目标是第一列。
使用自定义代码，例如将您自己的Docker或SageMaker框架容器(用于Sklearn、TF、PyTorch、MXNet)，因为您是编写代码的人，您可以编写任何类型的逻辑，并且目标可以是数据集的任何列。

票数 5

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-18 16:39:28

经过一番研究，我找到了答案。如果使用从S3桶中提取的CSV文件，则假定目标变量位于第一列上。

如果需要更多详细信息，可以查看AWS文档的这一部分：

培训通用数据格式

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/59801874

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