Ubuntu18.04下无法将cuda示例与clang++-9链接

Question

我正在尝试遵循https://llvm.org/docs/CompileCudaWithLLVM.html#invoking-clang中的示例，我使用了Ubuntu18.04.3LTS，clangVersion9.0.0-2，我拥有的设备是(来自deviceQuery输出的片段)：

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "Quadro P520"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.2 / 10.2
  CUDA Capability Major/Minor version number:    6.1

我执行了命令：

clang++-9 --verbose --cuda-path=/usr/local/cuda-10.2 axpy.cu -o axpy --cuda-gpu-arch=sm_61 -L/usr/local/cuda-10.2 -lcudart_static -ldl -lrt -pthread

产出如下：

clang version 9.0.0-2~ubuntu18.04.1 (tags/RELEASE_900/final)
Target: x86_64-pc-linux-gnu
Thread model: posix
InstalledDir: /usr/bin
Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/i686-linux-gnu/8
Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7
Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.4.0
Found candidate GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/i686-linux-gnu/8
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.4.0
Found candidate GCC installation: /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8
Selected GCC installation: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/7.4.0
Candidate multilib: .;@m64
Selected multilib: .;@m64
Found CUDA installation: /usr/local/cuda-10.2, version unknown
clang: error: cannot find libdevice for sm_61. Provide path to different CUDA installation via --cuda-path, or pass -nocudalib to build without linking with libdevice.

据我所知，libdevice就在它应该在的地方：

~>ls /usr/local/cuda-10.2/nvvm/libdevice/
libdevice.10.bc

我做错什么了？

添加了2020年11月:在@ArtemB注释之后，我尝试使用clang++-10运行它，这会引发一个警告，但是编译和运行都很好。

Answer 1

直到最近，clang对数据自动化系统的版本还相当挑剔。我最近稍微放松了一些，所以clang-10比较宽松，并且将尝试使用一个新的CUDA版本，其功能与最新支持的CUDA版本(目前为10.1)相同。它还将发出警告。它确实与CUDA-11.0合作，足以编译Tensorflow。

CODA-11.1(我相信windows上的update1是11.0 )已经从发行版中删除了version.txt文件，这将再次破坏当前发布的clang版本的CUDA编译。这应该修正在clang-11.0.1发布时(与CUDA的版本匹配纯属巧合)。

Answer 2

简短的回答:我的驱动程序支持的cuda版本(10.2)对我的clang (9.0.0)来说太流行了。

下面是我的机器上nvidia-smi输出的顶部：

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.33.01    Driver Version: 440.33.01    CUDA Version: 10.2     |

所以我的司机确实支持库达-10.2。但是，这个版本似乎不受clang9.0.0的支持。实际上，当使用额外的标志-nocudalib运行上面的命令时，会得到以下响应(只显示最后一行)：

In file included from <built-in>:1:
/usr/lib/llvm-9/lib/clang/9.0.0/include/__clang_cuda_runtime_wrapper.h:52:2: error: "Unsupported CUDA version!"
#error "Unsupported CUDA version!"
 ^
axpy.cu:23:7: error: use of undeclared identifier cudaConfigureCall
  axpy<<<1, kDataLen>>>(a, device_x, device_y);
      ^
2 errors generated when compiling for sm_61.

在检查违规文件( clang运行时包装器)时，可以在第48-53行中看到以下内容：

#include "cuda.h"
#if !defined(CUDA_VERSION)
#error "cuda.h did not define CUDA_VERSION"
#elif CUDA_VERSION < 7000 || CUDA_VERSION > 10010
#error "Unsupported CUDA version!"
#endif