R包心理在一个变量中合并后的两个均值

Question

我目前正在分析一个学生项目的数据。在分析过程中，我将两个变量组合成一个具有cbind()的变量：

interpas$GA02_01 <- cbind(interpas$LP02_01, interpas$ST02_01)

LP02_01和ST02_01这两个变量测量的问题相同，但媒体格式不同。两者之间没有重叠。结构如下：

LP02_01 ST02_01
1        NA
NA       2
NA       5
4        NA

所以他们只是结合在一起。当我用R中内置的平均值()函数计算平均值时，我得到了新变量GA02_01的平均值。

但是，当我使用包心理的平均值函数，或者用于描述性统计的任何其他函数(如描述)时，它仍然分别计算两个变量LP02_01和ST02_01。如下所示：

> describe(interpas$GA02_01)
   vars   n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
X1    1 151 3.62 1.89      4    3.59 1.48   1   7     6 0.00    -1.24 0.15
X2    2  63 2.70 1.92      2    2.45 1.48   1   7     6 0.85    -0.64 0.24

有人知道解决这个问题的办法吗？不幸的是，我需要用于进一步分析的心理包中的描述函数倾斜和kurtosi，以及检查正态分布的函数。

非常感谢!

Answer 1

您只需要unlist您的数据框架。然而，确保您以正确的方式(为您的使用)选择所需的列。例如，在使用cbind时，可以创建矩阵。您只需使用索引，即df[1:2] (用于第一列和第二列)或名称，即df[,c("LP02_01", "ST02_01")]。这样，您就可以得到一个数据帧对象。然后您可以只使用unlist和describe()，即

psych::describe(unlist(interpas[, c("LP02_01", "ST02_01")]))
#   vars n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
#X1    1 4    3 1.83      3       3 2.22   1   5     4    0    -2.24 0.91

Answer 2

我会调查一下

所以你可能想要这样的东西：

df%>%
mutate(new_var = coalesce(old_var1, old_var2)%>%
select(-c(old_var1,old_var2))

下面是dplyr中函数的文档。https://www.rdocumentation.org/packages/dplyr/versions/0.7.8/topics/coalesce