基于bwlabel的对象分割

Question

我有一个二值图像，我感兴趣的是只对出现在水平中心线上的字符进行分割，因为对整个图像应用bwlabel会向我返回80个对象，但是我感兴趣的只是那些像素出现在中线上的字符。。

如果我将bwlabel应用到中间的subimg行，我会得到9个对象，其中我必须丢弃左边的第一个字符，剩下的9-1，我必须选择N (f.e N=6) --那些面积最大的对象(排序和选择)。

我做了这样的事：

% Ib1 = binaryImage;

off = height / 2;
Ib2 = Ib1 (off-2: off + 2, :);
[Ietiq, NumObj] = bwlabel (Ib2);

stats = regionprops (Ietiq, 'Area', 'Centroid');
areas_matlab = cat (1, stats.Area);
centroid_matlab = cat (1, stats.Centroid);
areas_matlab = sort (areas_matlab, 'descend');

我不知道如何选择最大的N个对象并分割这些对象，这些对象由初始图像Ib1上的水平中心线(仅构成字符的像素的一部分)检测到。

感谢那些能帮助我的人

Answer 1

Matlab的“排序”函数有第二个参数，它提供了描述排序元素排列的元素索引数组。您可以用N对其进行切片，以从区域道具中获得所需的N个最大连接组件。

它应该是这样的：

[areas_matlab, ii] = sort (areas_matlab, 'descend')
N=6;
max_n_stats=stats(ii(1:N));

编辑：来可视化结果--将'PixelIdxList‘特性添加到regionprops函数调用中，并绘制选定字符：

Ib22 = zeros(size(Ib2));
for ii=1:N
    Ib22(max_n_stats(ii).PixelIdxList) = ii;
end

Ib11 = zeros(size(Ib1));
Ib11(off-2: off + 2) = Ib22;