如何在Daxstudio中检出哪个DAX查询具有更好的性能？

Question

如何使用达克斯工作室检查两个DAX查询中哪个具有更好的性能。在本例中，查询返回的结果完全相同。然而，统计数据不同，显示出不明确的提示。从这两个查询的比较中，我们能掌握什么有用的信息呢？

比较查询统计数据摘要：

+-------------------------+------------+---------+---------+
|                         |            | Query 1 | Query 2 |
+-------------------------+------------+---------+---------+
| Server timings          | Total      |       7 |       5 |
|                         | SE CPU     |       0 |       0 |
|                         | FE         |       6 |       4 |
|                         | SE         |       1 |       1 |
|                         | SE Queries |       3 |       2 |
|                         | SE Cashe   |       0 |       0 |
+-------------------------+------------+---------+---------+
| Query plan, no of lines | physical   |       7 |      28 |
|                         | logical    |      13 |       9 |
+-------------------------+------------+---------+---------+

• 第二个查询速度更快，但有一个比较繁琐和更长的计划。2次扫描。
• 第一个查询的服务器时间更长，但查询计划更简洁。3次扫描。

因此，服务器时间更倾向于第二个查询，但其复杂的查询计划引起了关注。知道统计数据和查询计划之后，如果SearchTable有百万行，我们会期待什么呢？我们不应该喜欢更简单的查询计划吗，因为DAX优化可能会在未来发生有利于他们的变化吗？

样本数据。我们有两个表SearchTable和ThisTable：

SearchTable = 
DATATABLE (
    "Category", STRING,
    "Product", STRING,
    "Amount", INTEGER,
    {
        { BLANK ()      , "apple"       , 1 },
        { "Fruits"      , "apple"       , 1 },  -- watch out for multiple apples!
        { "Yummy Fruits", "apple"       , 2 },
        { "Fruits"      , "banana"      , 4 },
        { "Fruits"      , "wolfberry"   , 5 },
        { "Fruits"      , "cherry"      , 3 },
        { "Vegetables"  , "carrot"      , 3 },
        { "Vegetables"  , "potato"      , 1 },
        { "Vegetables"  , "onion"       , 7 },
        { "Fruits"      , "cherry"      , 3 }        
    }
)
---
ThisTable = 
DATATABLE (
    "Product", STRING,
    {
        { "apple" },
        { "banana" },
        { "blackberry" },
        { "carrot" },
        { "cherry" },
        { "onion " },
        { "potato" },
        { "watermelon" },
        { "wolfberry" }
    }
)

查询1号.

EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    VALUES ( ThisTable[Product] ),
    "FilterLookup",
    VAR LookupKey = ThisTable[Product]
    RETURN
        CALCULATE ( MAX ( SearchTable[Category] ), SearchTable[Product] = LookupKey )
)

查询具有以下状态：

​

​

和查询计划：

​

查询2号.

EVALUATE
ADDCOLUMNS (
    VALUES ( ThisTable[Product] ),
    "FilterLookup", MAXX (
        FILTER ( SearchTable, SearchTable[Product] = ThisTable[Product] ),
        SearchTable[Category]
    )
)

统计数据：

​

查询计划：

​

这个问题涉及：

DAX查找无关表中的第一个非空白值

您可以下载带有示例数据的pbix文件：

DAX查找前1 value.pbix

Answer 1

由于固定的开销成本，很难将性能从一个微小的数据集推断为一个大的数据集，所以我建议在较大的数据表上进行测试。

通常，您希望避免像MAXX这样的迭代器，以便在可能的情况下支持MAX，因为后者具有底层引擎优化。在优化查询时，很少有规则是通用的，因此，考虑到您展示的数据，这是一个相当基于意见的问题。

Answer 2

在数据集如此小的情况下，您无法从DAX中真正分辨出来，但在大多数情况下，使用最不复杂的查询计划的查询将是最快的。这就是查询#1的情况，在您的情况下，这确实是最快的查询(忽略所有时间测量值在20 ms以下--因为它不可靠，因为数据集太小了)。

此外，我还想补充一点，下面的查询应该提供相同的结果，而且速度更快，其查询计划甚至比两个查询都更简单：

ADDCOLUMNS(
    ThisTable,
    "FilterLookup",
        LOOKUPVALUE(SearchTable[Category], SearchTable[Product], ThisTable[Product])
)

编辑：，我没有注意到“苹果”在SearchTable[Product]专栏中出现了两次。这将导致上面对LOOKUPVALUE(...)的调用失败，因为它将无法为SearchTable[Category]找到一个明确的值。